NENENENE＠研究さんが女子枠批判で参照した論文2報が女子枠を正当化している気がする件

アファーマティブアクションなどDEI施策批判者で、英文雑誌に論文を載せてしまうNENENENE＠研究さんが、再生医療を専門とするイリノイ大学の研究者、山田かおり氏の主張を批判する文脈で出した論文の要約が、よく読むと女子枠を女子枠を（牽強付会すれば）正当化しているので指摘したい。

ワグネルのプリゴジンさんの反乱失敗からわかること

ロシアの新興富裕層（オリガルヒ）のプリゴジン氏が、6月24日に参加の民間軍事会社ワグネルにロシア南部ロストフナドヌーの司令部を占拠させ、さらに部隊の一部をモスクワに向けて進軍させたが、翌25日にベラルーシのルカシェンコ大統領の仲介で進軍を停止し、プリゴジン氏はベラルーシに事実上の亡命をおこなった。ワグネルの乱。

ウクライナ軍2023年反転攻勢の作戦内容予想

半年ぐらい前から実施が宣言されている気がするウクライナ軍の反転攻勢だが、ゼレンスキー大統領が準備は完了しているとインタビューで述べた^*1。どこに攻めるのかが注目されている。アゾフ海に向かって南進するか、スタロビルスクに向かって東進か、ドニプロ川左岸に渡河作戦か、バフムトで攻囲戦か。ロシアとウクライナのどちらが優勢かの議論も熱く行われている^*2。当たる気がさっぱりしないのだが、作戦開始前の予想祭りにのっておきたい。

ChatGPTにChatGPTの限界を聞いてみよう

まるで知識豊富な人間と相対しているかのような会話が楽しめる人工知能ChatGPTが人気だ。実用性もあるように思え、東大の松尾研の人が「検索がなくなる」「Office製品は全部変わる」「ホワイトカラーの仕事のほとんどすべてに何らかの影響がある」かも知れないと評価した話が広まっている。松尾研は誇大広告と言うか未来予想的な話をするので^*1、もうちょっと地に足がついた評価が欲しい。そこで、ChatGPTにChatGPTの限界を聞いてみた。

皆さんのサッカーW杯グループリーグEの順位予想はどれぐらい精確でしたか？

2022 FIFAワールドカップでは日本代表が3試合とも下馬評を覆し、優勝経験のある強豪国を2つ破って決勝トーナメントへの進出を決めた。日本の1位通過を予想した人は少数派ではないであろうか。オクスフォード大学の数学科有志？の数理モデルは、1位スペイン、2位ドイツ、3位日本、4位コスタリカで予想しており、まんまと外している^*1。

必要なのはワクチン開発拠点ではなくて、治験の統計処理のベイジアン化

英米イスラエル辺りと比較してワクチン接種が遅れている我が国だが、ワクチン研究開発拠点を作ろうと言うアイディアが持ち上がってきた^*1。しかし、微妙に問題点が摩り替えられている。ワクチンの確保もしくは承認がボトルネックだったわけで、国産ワクチンの開発は問題解決に直結しないし、国産に拘るあまりに外国製品の確保が遅れるような事態も危惧される。そして、もっと素朴な方法で解決できる。

マルちゃん正麺の広告マンガ「親子正麺」の描写について

道徳的問題はないと思うのだが、東洋水産のブランド「マルちゃん正麺」の広告マンガ「親子正麺」が非難されている^*1。ジェンダーロール云々と言っているツイフェミもいるのだが、どちらかと言うと単に描かれた夫の振る舞いがダメなので、突っ込まざるを得ない。

環境省の萌えキャラ、君野イマと君野ミライの問題点

2017年2月に公開されたのに、なぜか2020年8月にツイフェミの皆さんに批判されている環境省の萌えキャラクター、君野イマと君野ミライ^*1を眺めてみたのだが、君野ミライのデザインから環境省がディストピアな未来を目指していることが明らかになった。虹彩の描写があるのに、瞳孔の色が暗くなっていない。

ブラジル式新型コロナ・ウイルス感染予防法

朝起きたら、耐熱容器にバターを5g入れて電子レンジ600Wで20～30秒加熱したあと、オリーブオイル大さじ1、にんにく1カケラ（か小さじ1）の摩り下ろし、塩ひとつまみ、胡椒ちょっと、乾燥パセリそこそこを追加してよく混ぜ合わせ、トーストに塗ってオーブントースターで焼いてガーリック・トーストを作って^*1食べてから出かけると、誰も近寄ってこないので新型コロナ・ウイルスの飛沫感染を防げると言うような話が流れていた^*2。

解析学のさくらんぼ計算

小学校によっては桁上げのある足し算で、さくらんぼ計算なる小技を教えているらしい。7 + 5 = (2 + 5) + 5 = 2 + (5 + 5) = 2 + 10 = 12と言うような、回りくどい方法。

一桁同士の足し算45パターン全ての暗記をせずとも、合計して10以下になる足し算のパターン24を覚えれば桁上げ演算を行なうことができる省メモリ手法^*1ではあるが、足し算に習熟した学童には回り道でしかないし、学童によっては余計に混乱するそうなので^*2教えない方が良い。

美少女セクサロイドは規制されるべきなのか？

未成年者が性行為を行なうアニメを保持していたおっさんが逮捕され^*1、ラブドールを輸入した校長先生が逮捕される^*2何か小うるさい社会の割には、欧州でも性暴力の認知件数が頭抜けて多く^*3、暗数推定値で補正しても日本の数倍は性的暴行事件の多い上に、女子高生へのセクハラ^*4や満員電車での痴漢^*5もやはり発生している国イギリスの公共放送BBCの記者が、子どもサイズのラブドールを製造している日本の工場を取材して涙を流したと話題になっている^*6。

ポンタくんたちを効率賃金仮説で説明すると

ネット界隈はやりがい搾取に敏感だ。先日も無償労働を美徳とする道徳の教科書がケシカランと言うツイートが流れていた。しかし、そこでは狸のポンタくんたちがタダでも働かせて欲しいと懇願しているのだが、ポンタくんたちが被害者とは限らない気がしてならない。

経済学にはシャピロ・スティグリッツ・モデル^*1と言う有名なモデルがあって、賃金をゼロに置いたときに何がおきうるかと言うのを教えてくれる。そこでの状況を考えると、むしろ経営者の方に危機が迫っているようにしか思えない。

中学生の息子が嫌韓ネトウヨになったら読ませたい10冊＋α

息子がネトウヨになって変な本の話を聞かされるとうんざり感を伴ったツイートを見かけたのだが、そういう事はよくあると思う^*1。

親としては教育を施しネトウヨで無くしたくなると思うのだが、どこかで恥をかかないとそうでなくならないから無駄と言う体験談も聞く。諦めるしかないようなのだが、何もしないと心が落ち着かないのが親心。ここは発想を逆にして、歴史などの本を紹介してガチ感を補強してあげよう。

男「お前のことが好きだ」女「私はその2倍すき」男「じゃ、俺はその3倍すきだ」の解3種類

検索する限りでは、2011年10月17日前後のClockTowerEX氏のツイートが元だと思うのが、そのパクりツイートが人気になっていた。男「お前のことが好きだ」女「私はその2倍すき」男「じゃ、俺はその3倍すきだ」と言う会話から想定される、好きの度合いの解を求める問題に関するものだ。何年にもわたってパクられ続けているのだが、多少は亜種が発生していて、だいたい3種類の解が考えられている。

お気軽確率・統計ユーザーのための必須数学知識チェックリスト

測度論などは使わないぐらいのお気軽な確率・統計の利用者でも、ある程度は数学的に確率・統計を説明できる方が望ましい。学部一般教養の微分積分と線形代数を学べば良いのだが、もう少し具体的な目標があっても良いかも知れない。

以下に20項目の必須数学知識チェックリストを用意してみた。チートペーパーを整備するなりしてでも説明できるようにしておこう。慣れてくると飲み過ぎのチェックにも使える^*1。

書評: エグゼクティブの為の初めてのAI

人気データサイエンティストのTJOこと尾崎隆氏が、「エグゼクティブの為の初めてのAI」と言う渾身の一冊を書きあげたので、内容を紹介したい。人工知能と題されてはいるが、役員や部長などのマネジメント層向けの機械学習を応用するデータサイエンス本となっている。

ゲーム理論で考える、じゃんけんの拡張

試験の時期には奇問・難問がSNSに投稿される。一昨日は早稲田大学の入試問題で、じゃんけんの選択肢グー、チョキ、パーに、キューという選択肢も加えた新しいゲームを提案し、そのゲームの魅力や難点といった特性を説明せよと言う論述問題が出たのが注目されていた。採点基準は分からないが、難しい気がする。分析に用いる均衡概念を明示するように付け加えれば、大学のゲーム理論のレポートに丁度よさそうである。解答例を考えてみた^*1。

仲正！ゲーデルの不完全性定理よりも簡単な論理の不完全性を自己言及パラドックスで示すハッタリがあるよ！

ポストモダン好きの思想史研究者の仲正昌樹氏が、ポストモダンのゲーデルの不完全性定理のハチャメチャな理解を擁護して、この定理は認識論哲学を否定する自己言及性のパラドックスの問題に関連があり、純粋に数学の問題に留まらないと主張している^*1。その説明に難があるのも問題なのだが^*2、そもそもゲーデルの不完全性定理を文学的に援用しようとすると、一般の読者は

0.99999…=1の説明で中学生を煙に巻く方法

「0.999999... = 1 が理解できない中学生」と言う秀逸な小噺に、はてなブックマークで多くのコメントが残っていた。元ネタは教師が無限小数における四則演算を説明しなかったのでおかしい事になっているだけなのだが、ネット界隈の数学知識が不安になるものもちらほらある^*1。また、中学生にキッチリ説明するのは大変だと言う趣旨のエントリー^*2を書いている人もいるのだが、極限を使って説明してしまえば、そうでもないかも知れない。

統計で嘘をつく方法でアベノミクスを擁護してみる

宴会芸程度の話なのだが、統計で嘘をつく方法を駆使してアベノミクスを擁護してみよう。先日のエントリーに対して「擬似科学ニュース」が色々と考察した上で、12ヶ月単純移動平均で見ると2013年1月から就業者が増えていると指摘してきた。この指摘は数字をそのまま見れば正しいのだが、12ヶ月単純移動平均がトレンド転換を反映するのが遅いことを忘れている。そしてアベノミクスを擁護するのであれば、もう少し小難しくて、それらしい方法がある。