アメリカ流の逆境指数は不正防止が困難だし、何かの事情で女子集団の成績が劣るときに女子ではなく女子校に加点されるし、女子がさぼっているだけだとしても女子校有利になる

大学入試の女子枠批判者として知られるNENENENE＠研究こと國武（くにたけ）悠人（ゆうと）氏が、今年の3月頃から女子枠ではなくて逆境指数を使えと言っているのだが、少なくともアメリカ流の逆境指数は女子枠より歪な結果をもたらす可能性があるので指摘したい。

Gitは使うのは簡単なバージョン管理システムだよ — 操作ミス後の復旧方法を何となく知っていれば

𝕏/Twitterでは分散バージョン管理システム（DVCS）Gitが難しいと言ったり、Gitの利用を避けている人々を、ITスクール講師とIT技術動画配信者が「いまどきGitを使えないなんて…」と煽る光景を見かけることがある。

GitはLinuxのバージョン管理のためにLinus Torvalds御大に開発されたツールで、今ではオープンソース製品のコード管理の他、ウェブから機械学習あたりのシステム開発でも広く使われている。他にも色々とある^*1が、現状でVCSの第一選択肢だ^*2。

文系全員にデータサイエンスを学んで欲しい文科省だが

「文部科学省は大学の文系学部でデータサイエンスや人工知能（AI）の必修化を促進する」と言う話が報じられていた。今から5年以上前、2019年3月27日に、「文系や理系を問わず全大学生がAIの初級教育を受けるよう大学に要請」という報道があったが、今回はモデルケースとなるカリキュラムの開発が具体的な施策として入った。

ガバクラ利用に追加された非機能要件「媒体での外部保管及びネットワーク経由での遠隔バックアップ」

ガバメントクラウドなど^*1の利用に関する「地方公共団体情報システム非機能要件の標準」^*2に、媒体での外部保管及びネットワーク経由での遠隔バックアップが追加されたと話題になっていた^*3。

既にこれまでの（もしくは、そうだと思っていた^*4）要件に沿って開発中なので、このタイミングで要件を追加する必要があったのか、追加コストや具体的なソリューションをどうすれば良いか、困惑を招いている。

トランプ大統領は貧乏人をバカにしているので

𝕏/Twitterでトランプは決して貧乏人を嘲笑わなかったと言う主張を見かけたのだが、トランプ氏には貧乏人をバカにした過去発言がある。

よく知られているのは1999年のNew York Times誌のインタビューでの発言だ^*1。トランプ氏が貧乏は愚鈍の証なのだから恥じるべきことだと考えていることが分かる。

「ガラスの天井」の誤用 — 勝敗の基準が明らかなことには使えません

将棋の女流棋士がタイトル戦のひとつで順位戦と連動している白玲（はくれい）戦で5期タイトルをとったら棋士になれる制度に関して、「ガラスの天井」と言う言い回しの誤用が多く観察された。

ガラスの天井は役員への昇進など、その条件が不明瞭なときに使うもので、将棋のプロ棋士編入試験のように合格条件と、それを満たしているか否かの判定が明確な場合は、使えない。目に見える壁で、透明とは言えないからだ。

ベイズ統計学の「小さな世界」は、ベイズに限らずあらゆる計量分析に当てはまる特徴だよ

高名な情報量規準主義者の主観ベイズ統計学への誤解を受けてか、統計学を専門としない数学者が、ベイズ意思決定理論における小さな世界（small world）と言う特徴を3年間ぐらい繰り返し批判している^*1。しかし、ベイズ以外のあらゆる数理的分析においても小さな世界を分析することになるので、殊更、ベイズ統計学の欠陥のように取り上げるのはミスリーディングだ。

日本人は一年に一度は、1928年6月の張作霖爆殺事件から1941年12月の真珠湾攻撃、あるいは1945年8月のポツダム宣言受諾までの歴史を振り返るべき

石破総理が戦没者追悼の式辞で反省という言葉を使ったことで「保守」界隈が怒っているのだが、どうも国語的に問題がある。反省は、罪を認めて償うというよりは、過去の過ちから学ぶという意味に近い。日本保守党の百田尚樹代表が「今を生きる日本人がその罪を背負う必要はありません」と非難していたのだが、過去に学ぶと言う事は、罪を背負うと言うことではない。

プログラミングで生成AIをうまく使う方法

熟練プログラマが生成AI（LLM）を使うと生産性が低下するという論文（Becker, Rush et al. (2025)）が、やはりそうか感をもって受け止められていた。

生成AIは最強のコピペ厨なのだが、コピペ厨の域を未だに脱却できていないので、意外ではない。実際のところ推論などはしていない（Shojaee et al. (2025)，Malek et al. (2025)）。現状の生成AIはハルシネーションがあるデータの引き出し方が特殊な巨大データベースに過ぎない。

日本の地方や低所得家計の生徒は国公立に絞るので、貧困・地方・両親非大卒は“安全な”大学に出願する傾向があるというNENENENE＠研究さんの指摘はおかしいよ

大学入試の女子枠批判者として知られるNENENENE＠研究こと國武（くにたけ）悠人（ゆうと）氏が、「貧困・地方・両親非大卒は（実際には奨学金が充実していたとしても）同境遇者の少なさによって"安全な"大学に出願する傾向が数々の研究で指摘されています」と主張しているのだが、日本ではそんなことは無いので指摘したい。