統計学教育の苦しいところ — 統計学ユーザーの皆さん、クロス表の独立性検定の統計量がなぜχ二乗分布に従うと看做せるか説明できますか？

「クロス集計表を作るのは簡単だけれど、カイ二乗検定の説明になると難易度が数段上がってしまう」と言うツイートを見かけた。まさにその通りで、クロス表の独立性検定はよく見かける一方で、その説明は難しい。

クロス表は二種類の因子の組み合わせごとの度数をまとめた表のことで、独立性検定とは二種類の因子に相関が無いと言えるかを調べる方法だ。共変量を統制できないので効果的に利用できる場面は限られるが、入門レベルの教科書や学部の講義ではよく紹介されている。

NENENENE＠研究さんのSowell (2004)の紹介がハルシネーションになってしまっている件

アファーマティブアクションなどDEI施策批判者で、英文雑誌に論文を載せてしまうNENENENE＠研究氏が、「欧米先進国で「女子枠」「黒人枠」「地方出身者枠」のような選抜方式になっていないのはアファーマティブアクション（AA）は支援対象の中で最も恵まれた層が得をするという事実があるからです（Sowell,2004）」とツイートし、統計学と経済学の博士号を持つ大学教員のマクリン氏に、Sowell (2004)は事実を示したと言える論証を行っていないと批判されている（togetter）。

NENENENE＠研究さんが女子枠批判で参照した論文2報が女子枠を正当化している気がする件

アファーマティブアクションなどDEI施策批判者で、英文雑誌に論文を載せてしまうNENENENE＠研究さんが、再生医療を専門とするイリノイ大学の研究者、山田かおり氏の主張を批判する文脈で出した論文の要約が、よく読むと女子枠を女子枠を（牽強付会すれば）正当化しているので指摘したい。

デジタル庁クラウドチームのサービスレベルの計測の話の日本語が(´･ω･`)ｼｮﾎﾞｰﾝ

まず、用語の整理からはじめたい。業務システムの価値は、利便性とコストの削減になる。業務システムの信頼性、可用性、応答性などの状態を、サービスレベルと呼ぶ。サービスレベルを定量化して評価項目としたのが、サービスレベル指標（SLI）。SLIの目標値を、サービスレベル目標（SLO）と呼ぶ。

デジタル庁クラウドチームの「非同期処理」の説明が混乱している件

デジタル庁が詳細設計をするわけではないのでプログラマ的には問題ではないが、その説明が拙いために役所の情シスの皆さんを困惑させている気がするので指摘したい。デジタル庁クラウドチームの「非同期処理」の説明は混乱している。

デジタル庁クラウドチームはモダン化されたシステムの要件として、非同期処理を勧めて来る。

デジタル庁クラウドチームが説明しようとしないIaCを導入する本当の意義

デジタル庁クラウドチームはモダンなシステム構築の手法としてIaCの利用を勧めている。しかし、これまた説明に具体性がなくよくないので役に立つのか疑問に思われている。

IaCは宣言型プログラミング言語でインフラストラクチャーのリソース配置を記す技術（e.g. terraform）の総称で、クラウド事業者のサービスやコンテナオーケストレーションツール（i.e. Kubernetes）にそのコードを書いたテキストファイルを読み込ませることで、クラウドの設定を行うことができる。

デジタル庁クラウドチームの推すメッセージキュー（バッチ処理のイベントドリブン化）が有用になる場面

デジタル庁テックブログの「ガバメントクラウドにおけるモダン化の意味と定義」の説明がよろしくないので「それ何の役に立つの？」と言う反応が出てしまっているメッセージキュー（バッチ処理のイベントドリブン化）なのだが、困ったときに上手く使うと便利なので紹介しておきたい。

業務システムは、ウェブアプリなどのオンライントランザクション処理（OLTP）と、バッチ処理に大きく分かれる。OLTPでは入力してから3秒反応ないと利用者が困惑する（あばれだす）と言われ、30秒から60秒以内で処理を完了しないと、だいたいのミドルウェアの標準設定でリクエスト・タイム・アウトになってしまう。一方、バッチ処理は原則として時間制限がない。

埼玉県警が県議会で証言した外国人検挙者数には、出入国管理法違反やインバウンド客の迷惑行為が含まれているよ

これまで名誉毀損で何回も問題になり、虚構を含めた情報を拡散させるなどしてクルド人への憎悪を煽っていると非難されている、ジャーナリストの石井孝明氏が出した埼玉県の外国人検挙率の数字を参照し、「リベラルや反差別を掲げる人々」は「統計的根拠に基づいて差別をすることを肯定するべきかどうか」「答えなければならない」と主張しだした人がいるのだが、その前に石井孝明氏の出した数字がミスリーディングなものでないか検討する必要があるので指摘したい。

オートスケール不要な地方自治体のシステムでも、オブジェクトストレージとコンテナ化技術は有用だよ

デジタル庁クラウドチームがクラウドサービス上でオートスケールを動かすと言う観点でしか話をしないので、コンテナ化技術（Docker, Kubernetes）とオブジェクトストレージの有用性が疑われているようだ。しかし、オンプレミスなシステムでも、地方自治体のシステムでも、有用な面があるので指摘したい。

ラテン系アメリカ市民「経済と雇用がよくなってインフレが収まると思って選挙でトランプに投票したのに、デタラメな移民政策をしていてガッカリ！」

2012年のアメリカ大統領選挙では、7割のラテン系アメリカ市民がオバマ大統領を支持していたが、2024年のアメリカ大統領選挙でハリス副大統領に投票したのは56%であった^*1。

世論調査によると、ラティーノは物価と経済に関心が高く^*2、トランプ大統領の方が経済政策に期待できると考えた人が多かったようだ。また、不法移民が入ってくると、ラティーノと労働市場で競合する可能性は高く、移民の流入阻止は利益になると考えた人もいたようだ。また、カトリックのラティーノは保守的で、人工中絶などでは共和党に考えが近い。